Generative AI – Jak algorytmy tworzą unikalne obrazy, teksty i dźwięki?
Kiedy myślisz o sztucznej inteligencji, pierwsze, co przychodzi ci na…
Sztuczna inteligencja w systemach rekomendacyjnych: Modele Matrix Factorization i Collaborative Filtering
Wyobraź sobie, że sięgasz po ulubioną platformę streamingową, a ona…
Neuralink i przyszłość interakcji człowieka z komputerem
Wyobraź sobie świat, gdzie granica między człowiekiem a technologią zaciera…
Decentralizacja inteligencji: wpływ blockchain na rozwój sztucznej inteligencji
Kiedy dwie najbardziej innowacyjne technologie XXI wieku krzyżują swoje ścieżki,…
MLOps – zarządzanie cyklem życia modeli AI
Zdolność do efektywnego zarządzania cyklem życia modeli AI jest kluczem…
Explainable AI (XAI) – jak „odkryć” działanie czarnej skrzynki?
Sztuczna inteligencja stale się rozwija, a wraz z tym narasta…
Transfer Learning – jak przyspieszyć i uprościć trenowanie modeli
Transfer learning zrewolucjonizował sposób, w jaki patrzymy na uczenie maszynowe.…
Federated Learning – uczenie modeli bez przenoszenia danych w jedno miejsce
W świecie zdominowanym przez niestrudzony postęp technologiczny i rosnącą ilość…
Jak tworzyć dobre zestawy danych do trenowania AI?
Tworzenie dobrych zestawów danych to klucz do sukcesu w trenowaniu…
Bias w AI – jak powstają uprzedzenia w algorytmach i danych?
Uprzedzenia w systemach AI stają się jednym z najgorętszych tematów…
