Reinforcement Learning – jak algorytmy uczą się na własnych błędach
Reinforcement learning, czyli uczenie przez wzmacnianie, to fascynujący świat, gdzie…
Ostatnie wpisy
- Explainable AI (XAI) – jak „odkryć” działanie czarnej skrzynki?
- Transfer Learning – jak przyspieszyć i uprościć trenowanie modeli
- Federated Learning – uczenie modeli bez przenoszenia danych w jedno miejsce
- Jak tworzyć dobre zestawy danych do trenowania AI?
- Bias w AI – jak powstają uprzedzenia w algorytmach i danych?
Popularne wpisy
Historia sztucznej inteligencji. Jak i kiedy powstała?
- 18 października 2022
Co to jest Midjourney? Jak tworzyć własne obrazy za pomocą AI?
- 18 października 2022
Czym jest DALL-E 2 i jak działa?
- 10 stycznia 2023
Co to jest sieć neuronowa? Jak działa?
- 18 października 2022
Czym jest uczenie głębokie? Poznaj działanie deep learning
- 05 listopada 2022
Wiedza
Federated Learning – uczenie modeli bez przenoszenia danych w jedno miejsce
- ai_expert
- 03 lutego 2025
Automatyczne tłumaczenie w czasie rzeczywistym: Czy AI może zlikwidować barierę językową?
- ai_expert
- 20 stycznia 2025
Tag Clouds
ai
ai copywriter
algorytmy
chat
chatgpt
copywriter
dall-e
dall-e 2
dane
deep learning
definicja
działanie
film
filmy
generator
generowanie
generowanie obrazów
gpt-3
historia
jasper
kinematografia
komputer
komputer kwantowy
machine learning
medycyna
midjourney
muzyka
neuron
open ai
pomoc
powstanie
praca
prognoza
przyszłość
quantum
rozwój
scenariusz
sieć neuronowa
teksty
twarz
uczenie
uczenie głębokie
uczenie maszynowe
wykorzystanie
zagrożenie